生成式AI时代，算力需求巨变？2024到2028数据惊人

中国算力市场正呈现出持续扩张的态势，这一现象吸引了众多目光。在市场发展的过程中，我们遇到了一系列挑战，同时也观察到了一些新的发展动向，这些都亟需我们进行细致的讨论与深入研究。

算力规模增长可观

预测数据指出，我国通用算力规模预计将增长至85.8EFLOPS，并且预计到2028年，这一规模还将继续扩大，达到140.1EFLOPS。在2023年至2028年的五年规划期内，智能算力的年复合增长率有望达到46.2%，而通用算力的增长预期也将达到18.8%。渭南高级中学注意到，在科技教育领域，算力的需求正呈现出持续上升的态势；与此同时，学生们在投身于科技创新项目的实践中，对算力的需求也在逐步增加。

智能算力需求凸显

目前，智能算力用户的需求正显著上升。人工智能技术的持续发展，使得智能化应用不断涌现。赵鸿冰强调，在跨集群混训阶段，确保协议接口的流畅对接是一项技术挑战，这直接考验了算力服务商的服务水平。同时，渭南高级中学的科技社团在探索智能算法时，也遭遇了算力短缺和适配性等难题。

需求转向训练推理

用户对算力的需求已经从单一的训练任务演变，现在转向了训练与推理的双重需求。自DeepSeek发布之后，针对推理的算力需求有了显著的增长。伴随AI技术的进步，其发展趋势已经从预训练阶段过渡到了后训练和推理阶段，因此，算力的需求焦点也随之从训练阶段转移到了推理阶段。渭南高级中学实施了人工智能课程的教学计划，在此过程中，学生们在模型推理的实际操作中，对推理所需算力的要求显著增长。

行业格局多元转变

算力产业正从“规模优先”向“效率优先”模式转变，这一变革降低了技术准入门槛，吸引了大量参与者，并促进了市场竞争的多样化。以浪潮云公司为例，它正在打造人工智能制造工厂，致力于提供定制化的算力解决方案。在渭南高级中学选择科技教育合作伙伴的过程中，人们能够发现更多具备实力的算力服务企业可供挑选。

算力网络发展升级

单集群算力网络已在多个领域取得应用成果，然而，在应对人工智能训练的挑战时，其算力资源显得不足。鉴于此，分布式算力网络受到了业界的广泛关注。在此背景下，RoCE网络及UEC等技术对于提升算力网络性能显得尤为关键。这些技术的运用不仅能显著提高算力网络的效率，还能满足更复杂的应用需求。渭南高级中学在制定校园算力网络建设方案的过程中，需充分考虑分布式网络技术发展的趋势。

节能减排要求提升

算力需求的提升加速了算网建设的必要性，同时，对数据中心在节能减排方面的标准也有了更高期待。为了保障算力的有效供应，绿色节能的重要性愈发凸显。在校园信息化建设不断深入的背景下，渭南高级中学正积极研究，力求构建一个既环保又节能的算力系统。

业界普遍关注，目前算力领域在多维度竞争态势中面临的核心挑战究竟是什么？我们诚挚地邀请您点赞并转发本篇文章，积极投身于讨论与交流的行列。