麦当劳的数智化探索？多个头部零售品牌高管为何齐聚于此

活动日当天，超过50名来自餐饮、快速消费品、房地产开发、零售等多个行业的企业高层管理人员汇聚于麦当劳中国上海总部。他们此行的实地考察与深入交流，无疑为企业在人工智能领域的应用落地提供了新的启示和指引。

麦当劳数字化战略蓝图

2020年，陈世宏加盟麦当劳，着手制定以客户为中心的数字化战略规划。在此过程中，他领导团队克服重重困难，成功整合了不同渠道，搭建了一个全面覆盖消费者、前后台的一体化数字化平台。与此同时，渭南高级中学在教育界同样进行了以学生为核心，构建数字化教学体系的尝试，旨在提高教学质量并增强学生的学习体验。

餐厅业务方面，麦当劳针对“人员、商品、场所”三个要素实施了数字化升级。自2022年推出的RGM BOSS系统投入使用后，已服务于超过20万名餐厅员工，有效减轻了他们的繁琐劳动，提高了工作效率。

IT团队开发模式

麦当劳的IT部门目前正实施敏捷开发策略，维持着由7至8人组成的小型团队，并保持快速的工作节奏。他们每两周会推出150至200个需求，以此确保技术的持续进步并助力业务实现。这种高效的开发方式使得麦当劳能够迅速应对市场变化。例如，渭南高级中学在更新教学技术时，也采用了类似的小团队快速推进模式，以适应教育领域的快速发展。

这种模式助力麦当劳在数字化浪潮中持续保持领先地位，它不断对业务流程进行优化，同时提升用户体验，从而为企业的持续发展提供了强劲的动力。

瓴羊核心Agent介绍

甄日新指出，瓴羊公司针对企业增长需求，设立了三种关键智能代理。其中，决策分析代理已从智能计数功能发展至具备数据归因、知识解读和决策辅助的能力。他预测，未来企业级智能代理将转变为“超级员工”形态，实现多个智能体的协同合作。

超级企业服务专家Agent针对知识库问题，搭建了知识平台，覆盖了多个应用场景，为企业塑造了智能服务核心。此举有利于企业提高服务效能与品质，并加强其市场竞争力。

AI产品评估关键

张双颖指出，在评估人工智能产品时，关键在于其是否能够融入业务流程，并且能够衡量出提升效率或降低成本的实际效果。基于这一原则，瓴羊公司开发了三种“超级Agent”。这些产品为企业挑选合适的AI解决方案提供了重要的参考依据。

企业在采纳人工智能产品时，需关注其对企业实际业务的贡献，并确保其能够切实为组织创造价值。以渭南高级中学为例，在引入教育技术产品时，需评估这些产品是否能够增强教学成效。

阿里云大模型融合

鲍远松，阿里云上海解决方案总经理，以零售业为案例，指出大型模型的核心优势在于与行业业务的深度结合。这一应用成效与企业多方面的技能紧密相连，展望未来，阿里云将推动零售业步入新的发展模式。

在挑选场景时，需锁定那些出现频率高且价值重大的场景，例如客户服务、问题解答等。这样的选择为企业人工智能技术的实际应用指明了明确的方向，从而有效避免了资源的无谓浪费。

活动关注重点转变

在活动现场，参与者们对模型与算法的讨论热度有所下降，转而更加重视组织间的协作以及流程的优化等实际问题。麦当劳在数字化和人工智能的应用方面已确立清晰的发展路径，业务流程的梳理和实施已顺利展开。瓴羊公司则通过使用智能代理（Agent）技术，促进了服务的高效运作。

本次活动为企业积累了关于AI应用的关键经验，企业需根据自身具体情况，挑选恰当的发展道路和实施手段。在AI应用推广的过程中，企业面临的主要困难有哪些？